NVIDIA DGX Spark
A Grace Blackwell AI supercomputer on your desk.
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載した NVIDIA DGX™ Spark は、電力効率が高いコンパクトなサイズで 1000 AI TOPSの AIパフォーマンスを実現します。プリインストール済みの NVIDIA AIソフトウェアスタックと 128GBのメモリで、開発者は DeepSeek や Meta、Googleなどの最新世代の推論 AI モデルを最大 2,000億個のパラメーターを使用してローカルでプロトタイピングやファインチューニング、推論を行いデータセンターまたはクラウドにシームレスにデプロイできます。
NVIDIA DGX Spark 主な特徴
- NVIDIA GB10 Grace Blackwellスーパーチップ搭載
- 第5世代 Tensor Coreテクノロジー搭載 NVIDIA Blackwell GPU
- 20コアの高性能 Armアーキテクチャ搭載 NVIDIA Grace CPU
- FP4を使用した最大 1000 TOPS の AIパフォーマンス
- 128GBのコヒーレント統合システムメモリ
- 最大 2,000億個のパラメータモデルをサポート
- 2つのシステムをリンクし、最大4,050億個のパラメータモデルを処理できる NVIDIA ConnectXネットワーク
- 最大 4TBの NVMeストレージ
- コンパクトなデスクトップフォームファクタ
NVIDIA GPU, CPU, Networking, and AI Software Technologies
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NVIDIA GB10 SuperchipNVIDIA Grace Blackwellアーキテクチャを使用し、FP4精度で最大 1000 AI TOPSの AIパフォーマンス |
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128GBのコヒーレント統合システムメモリ最大 2,000億個のパラメータを持つ AIモデルを使用して AI開発とテストのワークロードを大容量の統合システムメモリを搭載したデスクトップマシンで実行 |
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NVIDIA ConnectX ネットワーキング高性能な NVIDIA Connect-Xネットワーキングで 2つの DGX Sparkシステムを接続し、最大 4,050億個のパラメータを持つ AIモデルを実行 |
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NVIDIA AIソフトウェアスタックツールやフレームワーク、ライブラリやトレーニング済みモデルを含む生成 AIワークロード向けのフルスタックソリューションを活用 |
あらゆる AI ワークロードを高速化
デスクトップに収まるサイズながら AIスーパーコンピュータ並みの性能を発揮する NVIDIA DGX Sparkは、AI 開発者や研究者、データサイエンティストのワークロードに最適です。
プロトタイピング
AIモデルとアプリケーションを開発やテスト、検証をしましょう。
NVIDIA DGX Sparkは、NVIDIA AIソフトウェアスタックにより、開発者が AIモデルと AIで強化されたアプリケーションとソリューションの作成やテスト、検証を行うためのプラットフォームを提供します。最終的なチューニングまたはデプロイについては、NVIDIA DGX Cloudまたは他の NVIDIAアクセラレーテッドデータセンターあるいはクラウドインフラに簡単に移行できます。
ファインチューニング
最大 700億個のパラメータの AIモデルをファインチューニング。
NVIDIA DGX Sparkでファインチューニングをすることで、トレーニング済みモデルのパフォーマンスを向上させることができます。128GBの統合システムメモリにより、最大 700億個のパラメータのモデルをファインチューニングし、特定のニーズやユースケース用に AIモデルとソリューションをカスタマイズできます。
データサイエンス
NVIDIA RAPIDSでエンドツーエンドのデータ サイエンスのワークフローを高速化します。
NVIDIA DGX Spark上で動作する NVIDIA RAPIDSは、データの準備からモデルトレーニング、推論やデプロイまでゼロコード変更アクセラレータと使い慣れた APIにより開発プロセスを簡素化します。これにより既存のワークロードを迅速に高速化し特定のユースケースソリューションを速やかに開発します。データセンターまたはクラウド環境に容易にスケールアウトできます。
推論
最大 2,000億個のパラメータを持つ AIモデルでテスト、検証や推論を行いましょう。
FP4をサポートする第 5世代 Tensorコアは、最大 1,000 TOPSの AIコンピューティングパフォーマンスを実現します。128GBのシステムメモリと組み合わせることで、最先端 AIモデルの推論を高速化し、NVIDIA DGX Sparkでテストや検証、デプロイができます。
エッジ アプリケーション
Isaacや Metropolisなど、さまざまな NVIDIA AIフレームワークを使用してエッジアプリケーションを開発できます。
DGX Sparkは、ロボティクスやスマートシティ、コンピュータビジョンのソリューション開発に優れたプラットフォームを提供します。Isaac、Metropolis、Holoscan などの NVIDIAフレームワーク。これらのフレームワークとツールにより、開発者は NVIDIA DGX Sparkのパワーを活用してエッジアプリケーションを迅速に開発できます。
ローカルで開発し、大規模にどこにでも展開
NVIDIA DGX Spark ソフトウェアスタック
NVIDIA DGX Spark カタログ
NVIDIA DGX Spark 仕様
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | NVIDIA Blackwell Architecture |
| CPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | NVIDIA Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5th Generation |
| RT Cores | 4th Generation |
| Tensor Performance※1 | 1000 AI TOPS |
| System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Bandwidth | 273 GB/s |
| Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
| USB | 4x USB TypeC |
| Ethernet | 1x RJ-45 connector 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Audio-output | HDMI multichannel audio output |
| Power Consumption | TBD |
| Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| OS | NVIDIA DGX™ OS |
| System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| System Weight | 1.2 kg |
Theoretical FP4 TOPS using the sparsity feature.）
掲載情報は予告なく変更されることがあります。
弊社では、科学技術計算や解析などの各種アプリケーションについて動作検証を行い、
すべてのセットアップをおこなっております。
お客様が必要とされる環境にあわせた最適なシステム構成をご提案いたします。