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Bright Cluster Manager

Bright for Deep Learning

Bright for Deep Learning

  HPCテックは Bright Computing 社 プレミアパートナーです。

 

 Bright Cluster Manager for Deep Learning はディープラーニングサーバをクラスタ化しディープラーニングアプリケーションの迅速な開発を可能にします。
 ディープラーニング用フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアの自動アップデート機能、ディープラーニングに最適化された 最新の NVIDIA TESLA シリーズ等の GPU をサポートするクラスタ管理機能があり、GUI ベースで簡単に操作ができます。

 

 

 近年ディープラーニング研究を容易にするための新しいツールやフレームワークが次々と登場しています。しかし、その度に研究チームはソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、ツール、ライブラリの適切な組み合わせを追求しなければなりません。また、新しいデバイスへの変更やフレームワークのバージョンを上げただけで正常に機能しなくなり、本来すべき業務に専念出来なくなってしまうケースが多くあります。

 

 

Bright Cluster Manager を導入すると
それら面倒なインストール作業や設定作業を
簡単に確実に行うことができます。

 

 

 

 

Bright for Deep Learning が提供するもの

   ディープラーニング環境を管理する必要なものすべてを用意

   Caffe、Torch、Tensorflow、Theano 等さまざまなフレームワークを用意

   MLPython、NVIDIA 、cuDNNライブラリ、NVIDIA DIGITS、Caffe On Sparks 等、
    データセットへのアクセスをサポートするための機械学習ライブラリを各種用意

   機械学習パッケージをサポートするための Python モジュールに加え、
    NVIDIA Driver、CUDA (parallel computing platform API) drivers、、
    CUB (CUDA building blocks)、NCCL (library of standard collective communication
    routines) を用意

   完成した環境のノードイメージをデプロイするだけのスムーズなスケールアウト

   HPC ファイルシステムの展開と高速インターコネクトの管理

 

 

 計算ノード稼働状況一覧

 

 

 Docker ウィザード

 

 

 Docker 詳細設定

 

 

 ラックビュー

 

 

サポートモジュール

 下記は2018年6月更新分です。最新のリストは下記よりご確認ください。

 http://www.brightcomputing.com/solutions/deep-learning

 

 

 

INTERACTIVE DEMO

https://www.brightcomputing.com/product-demo

 

 

DOCUMENTATION

 

https://www.brightcomputing.com/documentation

 

 

ADDITIONAL INFORMATION

 

 

 

 

 

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  テスト用ライセンスやお値段のことなど、お気軽にお問い合わせください。

  お待ちしております。

 

 

 

弊社では、科学技術計算や解析などの各種アプリケーションについて動作検証を行い、
すべてのセットアップをおこなっております。

お客様が必要とされる環境にあわせた最適なシステム構成をご提案いたします。

各種カスタマイズ・詳細なお見積はこちらからお問い合わせください。

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